文件
- 长久保存信息的一种数据信息集合
- 常用操作
- 打开关闭（文件一单打开，需要关闭操作）
- 读写内容
- 查找
open函数
- open函数负责打开文件，带有很多参数
- 第一个参数：必须有，文件的路径和名称
- mode：表明文件用什么方式打开
- r：以只读方式打开
- w：写方式打开，会覆盖已前的内容
- x：创建方式打开，如文件已经存在，报错
- a：append方式，以追加的方式对文件内容进行写入
- b：binary方式，以追加的方式对文件内容进行写入
- t：文本方式打开
- +：可读写
# 打开文件，用写的方式# f称之为文件句柄f = open("test01.txt", 'w')# 文件打开后必须关闭f.close()# 此案例说明，以写方式打开文件，默认是如果没有文件，则创建 with语句
- with语句使用的技术是一种成为上下文管理协议的技术（ContextManagementProtocal）
- 自动判断文件的作用域，自动关闭不在使用的打开的文件句柄
# with语句案例with open(r"test01.txt", "r") as f: pass # 下面语句块开始对文件f进行操作 # 在本模块中不需要再使用close关闭文件f# with案例with open('test01.txt', 'r') as f: # 按行读取内容 strline = f.readline() while strline: print(strline) strline = f.readline()help(open)# read是按字符读取文件的内容# 允许输入参数决定读取几个字符，如果没有制定，从当前为止读取到结尾# 否则，从当前为止读取制定个数字符with open(r'test01.txt','r',) as f: strChar = f.read(1) print(len(strChar)) print(strChar) import timewith open(r'test01.txt','r',) as f: strChar = f.read(1) while strChar: print(strChar) time.sleep(1) strChar = f.read(1) seek（offset, from）
- 移动文件的读取位置，也叫读取指针
- from的取值范围：
- 0：从文件头开始偏移
- 1：从文件当前为止开始便宜
- 2：从文件末尾开始偏移
- 移动的单位是字节（byte）
- 一个汉字由若干个字节构成
- 返回文件只针对当前位置
# seek案例# 打开文件后，从第5个字节处开始读取#打开读写指针在0处，即文件的开头with open(r'test01.txt','r',) as f: # seek移动单位是字节 f.seek(4,0) strChar = f.read() print(strChar)
tell函数
with open(r'test01.txt','r',) as f: strChar = f.read(3) pos = f.tell() while strChar: print(pos) print(strChar) print("**" * 10) strChar = f.read(3) pos = f.tell 文件的写操作-write
- write(str)：把字符串写入文件
- writeline(str)：把字符串按行写入文件
- 区别
- write函数参数只能是字符串
- writelines参数可以是字符串，也可以是字符序列
# write案例# 1.向文件追加一句诗# write案例# 1.向文件追加一句诗with open(r'test01.txt','a',) as f: f.write("生活不仅有眼前的苟且，\n还有远方的苟且") l = ['王晨熙','蒋俊才'] for i in l: f.writelines('\n' + i) 持久化 -pickle
- 序列化（持久化，落地）：把程序运行中的信息保存在磁盘上
- 反序列化：序列号的逆过程
- pickle：python提供的序列化模块
- pickle.dump：序列化
- pickle.load：反序列化
import pickleage = [21, 'jjc', 'wcx', [123,43]]with open(r"test01.txt", 'wb') as f: pickle.dump(age, f)with open(r"test01.txt", 'rb') as f: a = pickle.load(f) print(a)
持久化-shelve - 持久化工具
- 类似字典，用kv对保存数据，存取方式跟字典也类似
- open，close
- 特性
- 不支持多个应用并行写入
- 为了解决这个问题，open的时候可以使用flag=r
- 写回问题
- shelve修改参数，一旦shelve关闭，内容只存在于内存中，没有写回数据库
- 解决方法：强制写回：writeback=True
# 使用shelve创建文件并使用import shelve# 打开文件# shv相当于一个字典shv = shelve.open(r"shv.db")shv['one'] = 1shv['two'] = 2shv['three'] = 3shv.close()# 通过以上案例发现，shelve自动创建的不仅仅是一个shv.db文件，还包括其他格式文件# shelve读取案例shv = shelve.open(r"shv.db")try: print(shv['one']) print(shv['twoo']) # 此处输入错误except Exception as e: print("烦死了") # 报错执行当前文字finally: shv.close()#不管结果如何都要执行关闭 import shelveshv = shelve.open(r'shv.db')try: shv['one']={"eins":1,'zwei':2,'drei':3} k1 = shv['one'] k1['eins'] = 100 print(k1) # 此处返回的是内存中的数据，非数据库中的数据finally: shv.close()shv = shelve.open(r'shv.db')try: k1 = shv['one'] print(k1) # 数据库中的数据并未修改，修改需加writeback=Truefinally: shv.close()'''shv = shelve.open(r'shv.db', writeback=True)try: k1 = shv['one'] k1['eins']=100 print(k1)finally: shv.close()'''with shelve.open(r'shv.db', writeback=True) as shv: k1 = shv['one'] k1['zwei'] = 1000 print(k1)with shelve.open(r'shv.db') as shv: print(shv['one'])